비지도학습1 [핸즈온 머신러닝 정리] 1장. 지도 학습과 비지도 학습, 강화 학습 머신러닝은 '학습하는 동안의 감독 형태나 정보량'에 따라 학습 방법을 크게 3가지로 나뉜다. 지도 학습(Supervised Learning) 비지도 학습(Unsupervised Learning) 강화 학습(Reinforcement learning) 이번 포스팅에서는 간단하게 전체적인 개념만 살펴본다. 앞으로의 포스팅에서 자세하게 다룰 것이다. 지도 학습 훈련 데이터(Training data)를 알고리즘에 주입하고, 원하는 답인 레이블(Label)을 도출할 수 있도록 하는 기계학습의 한 방법이다. 대표적인 지도 학습으로는 분류(Classification)와 회귀(Regression)가 있다. 분류(Classification)는 스팸 필터와 같이 많은 메일 샘플로 스팸인지 아닌지 훈련을 받은 후, 어떻게 새.. 2021. 6. 26. 이전 1 다음
