zero-shot1 Zero-Shot Learning 이번에 Find-a에서 하게된 ESG-NLP Competition 관련 논문을 읽던 중 Zero-shot을 활용한 LLM을 보게 되었는데,,, Zero-shot을 너무 좀 대충 알고 있었나 싶었다. 한번 정리해보자 1. Zero-shot learning 딥러닝의 우수한 성능을 보일 수 있는 이유는 막대한 양의 데이터가 기반됨 그러나 현실에서는 수 많은 데이터 중 정답 레이블이 함께 존재하지 않는 데이터가 훨씬 많음 레이블을 지정하는데 드는 시간과 비용에 따른 제약 존재 경우에 따라 레이블을 지정하는 것은 전문가만이 수행 가능함 ex. 꽃 데이터 중 레이블이 없는 다양한 야생화 데이터도 다량으로 존재함. 해당 데이터를 레이블화하는데 제약이 심할 것 레이블이 존재하는 데이터가 없는 상황 속에서, 해당 카테고.. 2023. 12. 9. 이전 1 다음
